BIAL-X, DATA ENGINEER CONFIRMÉ (H/F)

LE CONTEXTE

Rejoindre BIAL-X, c’est intégrer un groupe de trois sociétés complémentaires qui partagent toutes un point commun : valoriser le potentiel des données de leurs clients.

Ces trois entreprises sont :

• BIAL-X, fondée dès 2007, le cabinet qui mène des missions de conseil et d’expertise
• BIAL-R qui regroupe des équipes talentueuses de développement
• BIAL-S, l’éditeur qui réalise des solutions prêtes à l’emploi en mode SaaS

A elles trois, elles couvrent le cycle complet de la valorisation de la donnée

• l’émergence et la définition des usages
• la définition et la mise en œuvre d’architectures (parfois hybrides et complexes )
• la collecte et la transformation des données
• la modélisation des données
• le stockage dans des datalakes et des datawarehouses
• la conception d’UX / UI
• la dataviz, l’analyse et le reporting
• la création de modèles propres à la data Science (IA, ML)
• l’urbanisation et le déploiement

Elles associent des équipes de passionné(e)s qui occupent des postes de Data Architect, Data Engineer, Data Analyst, Datascientist, UX/UI Designer, Dev Back/Front-end, ML Engineer.

Ces équipes utilisent des technologies de pointe et leader dans leur catégorie, parmi lesquelles : PowerBI, QlikSense, Tableau, PDI, Talend, Azure, AWS, DataFactory, Snowflake, Python, Databricks…

LES VALEURS DE NOTRE GROUPE

Nous sommes un groupe à taille humaine, de 70 personnes, qui considère son capital humain comme sa richesse suprême.

Nous élaborons avec chacun une roadmap personnalisée d’évolution sur un horizon de deux ans. Elle définit les profils de missions, les responsabilités confiées, les formations à recevoir, les certifications à obtenir. Elle est revue et adaptée semestriellement. Tout est fait pour que votre développement au sein de notre groupe se fasse en toute cohérence, en conjuguant stratégie du groupe avec ambition personnelle.

Rejoindre notre groupe c’est aussi bénéficier de notre centre d’expertise pour être au cœur des sujets data, échanger avec les collègues, être en veille avancée sur des concepts et des outils novateurs.

Enfin, nous offrons un cadre de travail moderne et accueillant, des événements réguliers (réunions d’agences ponctuées d’un moment de convivialité ou open-coffees,…), des activités en tout genre à l’initiative des collaborateurs (cooking challenges, bowling, soirées vidéos, pétanque), des événements caritatifs (course Glisse-en-cœur, virades de l’espoir,…), ou tout simplement les midis à se défier sur « Mario Kart » , « le skat », « Magic, the Gathering », « Human Punishment », sans oublier les traditionnels apéros du jeudi soir !

LE POSTE

Vous serez amené(e) à vous impliquer sur l’ensemble de la chaine de valorisation des données depuis leur collecte en mode batch ou via une speed layer, leur stockage dans des datalakes leur transformation et leur structuration dans des environnements décisionnels ou leur mise à disposition en vue d’analyses propres à la data science. Vous interviendrez dans différents types d’environnements : Modern Data Platforms, OnPremise ou hybride. Vos savoir-faire et savoir-être feront la différence.

Vos missions seront de différentes natures : audit, conseil, expertise ponctuelle, avant-vente, projet de mise en œuvre.

Vous pourrez intervenir dans toutes les phases des projets, réaliser des chiffrages, animer des ateliers avec les utilisateurs, définir des architectures, modéliser, concevoir des environnements (Datalake, Datalakehouse et Datamart), spécifier et mettre en place des flux ETL/ELT, réaliser des pipelines.

Pour développer et partager vos compétences, vous serez amené(e) à suivre des formations puis à passer des certifications qualifiantes prises en charge par l’entreprise. Vous contribuerez activement au centre d’expertise qui vous permettra de développer votre cœur de compétences, mais également de vous ouvrir sur d’autres domaines.

Vous pourrez aussi coacher et encadrer des consultants plus juniors.

PROFIL RECHERCHÉ

De formation Bac+5 en informatique, vous justifiez d’au moins 3 années d’expériences dans un poste similaire.

Compétences techniques requises

• Maîtrise du SQL
• Maîtrise des principes de modélisation décisionnelle
• Maîtrise du cycle de valorisation de la donnée (expériences avérées exigées)
• Maîtrise d’une technologie ETL/ELT : Talend, Azure Datafactory, Databricks, PDI…
• Maîtrise d’une base de données (SQL Server, Snowflake,..)
• Connaissance d’une Modern Data Plateform : AZURE, AWS…

Compétences techniques appréciées

• Connaissance d’une solution de Dataviz : Power BI / Tableau Software / QlikSense
• Connaissance de Python

Atout supplémentaire

• Une certification parmi les suivantes :
  • Talend data Integration Certified Developer
  • PDI Implementation
  • Azure data Engineer Associate
  • AWS Data Engineer Associate

Savoir-être

• Rigueur avec le sens de l’excellence
• Autonomie et travail en équipe
• Esprit de service
• Dynamisme
• Curiosité et passion pour la data

A propos du poste

• Le poste est en CDI
• Il est basé à Paris
• Il est en mode hybride
• Pour ce poste, un salaire attractif vous sera proposé fonction de votre expérience